电力通信网络的动态带宽分配方法及系统

本发明涉及电力系统通信技术领域，是一种电力通信网络的动态带宽分配方法及系统，其方法包括构建业务流量特征数据库，划分业务类型并定义带宽阈值等指标，采用LSTM‑GARCH混合神经网络预测流量波动；实时获取链路带宽占用率等参数，构建网络状态矩阵；基于预测模型和网络状态，通过近端策略优化的深度强化学习算法生成带宽分配方案；利用软件定义网络控制器执行策略，结合梯度下降法优化参数形成闭环。本发明通过动态适配业务流量和网络状态，提升带宽利用率，保障关键业务传输质量，实现电力通信网络高效稳定运行。