一种基于强化学习的区块链共识层参数自适应方法及系统

本发明公开了一种基于强化学习的区块链共识层参数自适应方法及系统，属于区块链领域，包括构建共识节点状态管理器，对当前区块链网络各共识节点健康状态和安全性信息进行感知和维护；构建性能探针，测算和记录当前区块链网络各共识节点性能数据；构建并训练深度强化学习算法，选取区块链共识层最优参数组合；构建区块链参数修改框架，将选取的区块链共识层最优参数组合在区块链上即时应用。本发明采用上述的一种基于强化学习的区块链共识层参数自适应方法及系统，旨在解决当前区块链共识协议面临的安全威胁和性能瓶颈，进一步提升区块链系统的鲁棒性、性能和可持续优化能力，为区块链技术在复杂异构环境下的高效安全数据流转提供技术支持。