摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开一种熔体分层界面在线识别检测方法、装置、设备及介质。方法包括:采集检尺杆的多张图像数据,确定各图像数据中每个像素点的实际高度;标定各图像数据的分类类别,构建深度学习模型,通过深度学习模型对图像数据进行识别得到识别结果,根据图像数据的识别结果以及对应的分类类别对深度学习模型进行部署;重新采集检尺杆的多张在线图像,利用部署后的深度学习模型识别各在线图像中的目标图像,对目标图像进行处理得到熔体各分层界面上下界像素范围;根据每个像素点的实际高度与熔体各分层界面上下界像素范围计算熔体界面各层对应的实际高度。本申请提高熔体分层界面的检测效率与准确率,减少人力成本和安全隐患。
技术关键词
深度学习模型
识别检测方法
熔体
界面
分层
像素点
在线
数据
识别检测装置
图像分割算法
可读存储介质
图像处理技术
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