基于数字孪生技术的食品膨化及烘干工艺的监控方法

本申请涉及一种基于数字孪生技术的食品膨化及烘干工艺的监控方法，其中，方法包括：构建设备和产品的虚拟孪生体模型；通过经验模型及机理模型建立初始的仿真模型，以模拟预测不同输入参数下的设备运行状态、物料状态和产品的质量指标等；采集设备工艺数据和产品质量数据并导入服务器；整合三维模型和仿真模型，预测下一步可能的输出并可视化展示；同时，在服务器中设置机器学习模型，通过比对初始模型的模拟结果和物理世界的实际运行监测数据修正模型，以实现孪生体的迭代完善；在此基础上，通过引入大语言模型作为用户、实体设备和孪生体之间的自动化、智能化、实时化的交互手段，从而能够进一步提高监控效率。