电池健康状态的预测方法、装置、设备、存储介质和产品

本申请涉及一种电池健康状态的预测方法、装置、设备、存储介质和产品。方法包括：获取待检测电池的特征数据；将待检测电池的特征数据输入至预设预测网络进行预测，得到待检测电池的健康状态预测结果；预设预测网络为对初始预测网络进行训练得到的，初始预测网络是基于粒子群算法和神经网络融合得到。由于初始预测网络是基于粒子群算法和神经网络融合得到的，故本申请实施例采用粒子群算法对神经网络进行优化，能够得到更加准确的初始预测网络，再对初始预测网络进行训练，能够得到更加准确的预设预测网络，故本申请实施例将待检测电池的特征数据输入至更加准确的预设预测网络中进行预测，能够更加准确地得到待检测电池的健康状态预测结果。