摘要
本发明涉及遥感图像处理技术领域,具体公开了基于四元数的遥感高光谱图像超分辨率融合算法及系统,方法包括:利用全色图像四元数特征提取模块、高光谱图像四元数特征提取模块和自注意力融合模块,构建基于多尺度残差链接和跳跃连接的双U‑Net结构网络;输入全色图像和低分辨率高光谱图像,计算得到高空间分辨率的高光谱图像。本发明将高光谱图像的多个光谱通道与全色图像的高分辨率空间信息嵌入四元数的四个分量中,利用四元数代数统一建模光谱和空间特性;然后通过深度学习网络进行特征提取、融合和重建,最终生成兼具高光谱保真性和高空间分辨率的融合图像,能够显著提升高光谱图像的空间分辨率,同时保持其光谱一致性。
技术关键词
遥感高光谱图像
特征提取模块
全色
结构网络
超分辨率
融合算法
残差模块
支路
输入输出单元
像素
注意力机制
遥感图像处理技术
多尺度
深度学习网络
融合系统
系统为您推荐了相关专利信息
补值方法
特征融合网络
地表温度数据
时间序列特征
特征提取模块
单词识别方法
笔画特征
视觉特征
语言模块
视觉推理
时序特征
动态变化规律
数据
工况识别方法
深度神经网络
设备运行监测
时间序列特征
栏杆
时域特征
远程开关控制系统