摘要
本发明公开一种基于多视角的多模态信息融合目标检测方法,将相机、激光点云与毫米波点云的前视图与鸟瞰图作为感知系统的输入,设计多尺度融合模块融合多传感器的前视图与鸟瞰图特征,充分提取语义与空间信息,并利用自注意力机制自适应分配前视图与鸟瞰图特征的权重系数。相比于在单视角下进行目标检测,本发明在多视角下的目标检测任务充分提取了语义信息与空间位置信息。因此,本发明有效结合多传感器前视图与鸟瞰图的特征进一步提升了在复杂道路环境下的目标检测精度。
技术关键词
融合特征
多视角
激光雷达点云数据
语义
融合多尺度特征
融合多传感器
相机
特征提取模块
感知系统
注意力
图像
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故障定位模型
配电线路故障定位
多尺度
节点特征
长短期记忆网络
数据安全共享方法
元数据管理
语义信息提取
权限管理模块
数据管理模块
融合图像特征
图像翻译方法
视觉特征
语义特征
翻译模型
图像去雾模型
去雾图像
图像去雾方法
流形学习方法
融合特征