摘要
本申请公开了一种图像去雾方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:在利用基于神经网络的目标图像去雾模型对当前雾天环境中采集到的目标雾气图像进行去雾的过程中,生成目标雾气图像对应的目标雾气光照覆盖图谱,并基于目标雾气光照覆盖图谱生成目标融合特征;基于李群运算和流形学习方法生成目标融合特征对应的目标特征流形表示;将目标特征流形表示映射至若干低维子流形,以基于各低维子流形生成目标候选投影集合,并利用预设损失函数从目标候选投影集合中筛选出目标投影;生成目标投影对应的目标去雾图像特征,并对目标去雾图像特征进行解码得到相应的目标去雾图像。本申请可以在复杂多变场景下提高图像去雾的准确性。
技术关键词
图像去雾模型
去雾图像
图像去雾方法
流形学习方法
融合特征
图谱
交互特征
雾天环境
光照
图像去雾装置
上采样
通道注意力机制
语义特征
二值化方法
模块
解码
存储计算机程序
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去雾模型
图像深度估计
有雾图像
去雾图像
无雾图像
数据分析方法
工业设备
设备状态评估
跨模态
工业数据分析技术
状态空间模型
物体检测网络
深度特征提取
级联
集成特征