摘要
本申请公开了一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待去雾的目标夜间图像;通过夜间去雾模型对目标夜间图像进行去雾处理,得到去雾后的目标夜间无雾图像;夜间去雾模型的训练过程包括:通过初始夜间去雾模型对第一夜间有雾图像进行去雾处理,得到第一夜间去雾图像;通过夜间图像深度估计网络对第一夜间去雾图像进行深度估计,得到第一夜间深度图像;基于第一夜间深度图像与第一日间深度图像之间的差异,对初始夜间去雾模型以及夜间图像深度估计网络进行训练,以得到夜间去雾模型。根据本申请的方法,实现了对夜间图像的去雾处理,且夜间去雾模型的去雾效果较好,去雾后的目标夜间无雾图像准确率较高。
技术关键词
去雾模型
图像深度估计
有雾图像
去雾图像
无雾图像
退化模型
图像去雾方法
计算机可读指令
网络
计算机可读取存储介质
图像去雾装置
电子设备
计算机程序产品
处理器
存储器
模块
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编码特征
融合图像特征
图像去雾模型
浅层特征提取
雾天图像
睑板腺图像
去雾模型
轻量级神经网络
图像去雾方法
样本
神经网络算法
能见度
浅层神经网络
非极大值抑制方法
双线性插值方法
实时图像
薄煤层综采工作面
顶板
异常状态
预警方法
通道注意力机制
浅层特征提取
去雾图像
图片
去雾方法