一种基于雾浓度信息引导的图片去雾算法

本发明公开了一种基于雾浓度信息引导的图片去雾方法，旨在解决自然浓雾环境下图像质量退化问题，恢复图片的细节与纹理，提升图像质量。该方法包括浅层特征提取网络和深度去雾网络两部分。浅层特征提取网络由普通卷积网络和多尺度特征对齐模块构成，对输入图像进行初步特征提取和处理。深度去雾网络由雾浓度信息估计模块和基本的编码‑解码器网络组成，其中雾浓度信息估计模块采用多头自注意力机制生成雾浓度掩码图，编码器通过多个动态卷积层和通道注意力机制增强特征表现力，解码器通过动态卷积层和常规卷积层逐步还原图像，确保输出图像质量。实验结果表明，本发明公开的方法能够在真实有雾场景下有效去除雾霾区域，显著提升了去雾效果，恢复了图像的清晰度和细节。