基于人工智能的工业设备运行数据分析方法、系统、设备及介质

本发明涉及工业数据分析技术领域，本发明公开了基于人工智能的工业设备运行数据分析方法、系统、设备及介质，包括，对工业设备的多源传感器数据进行动态降噪处理，动态调整滤波窗口大小；将降噪后的多传感器数据进行跨模态特征对齐，分别提取时频域特征；基于设备维护知识库构建轻量化状态评估模型，对融合后的特征进行设备状态评估并输出置信度指标；对评估结果进行多级验证，根据验证结果动态修正置信度指标；根据修正后的置信度指标分级触发控制指令，完成从数据分析到设备控制的闭环响应。本方法在保障隐私安全(数据不出厂)的前提下，突破传统方法在动态工业场景下的技术瓶颈，为预测性维护与智能控制提供标准化解决方案。