应用于智慧工地平台的数据分析方法及系统

本发明提供一种应用于智慧工地平台的数据分析方法及系统，涉及智慧工地技术领域，通过获取工地现场人员的施工交互视频数据流及样例影响系数，持续进行神经网络参数学习，生成由多个施工风险决策成员网络组成的全局施工风险决策网络。通过对成员网络的施工风险决策分布进行分簇，并动态更新样例影响系数，不断优化全局施工风险决策网络，直至达到训练收敛要求，最终生成的目标全局施工风险决策网络能够准确对任意输入的目标施工交互数据进行风险决策，并生成针对工地现场人员的施工风险提示信息，从而有效提升工地施工安全管理的智能化水平和风险预警能力，减少施工事故的发生，保障工地人员安全。