基于多维度健康数据分析的无重大疾病风险预测方法

本发明提供基于多维度健康数据分析的无重大疾病风险预测方法，能够采集用户多个维度的健康数据，通过多源数据融合和智能化分析，结合机器学习算法和统计学模型，构建高精度的重大疾病风险预测模型，基于深度学习模型对用户的健康状态进行动态评估，通过分析历史数据与未来健康风险的关联性，预测用户的潜在疾病风险，涵盖健康趋势、风险因素及改善建议，帮助用户制定科学的健康管理计划，突破了传统预测方法的局限性，支持实时数据更新和模型优化，提供更加精准和个性化的预测结果。