摘要
本发明提供一种基于数字化的安全生产检测数据处理方法及系统,方法包括:获取目标场景下的安全检测数据,并接收针对安全检测数据的检测指令,安全检测数据包括多维度传感器采集的连续时序数据流;对检测指令进行语义解析,生成包含任务类型与实体分布关系的检测指令特征;通过联合训练的多模态特征提取模型对安全检测数据进行跨模态融合处理,生成每个时序节点的安全特征向量;基于检测指令特征与各时序节点的安全特征向量的动态匹配结果,从时序数据流中筛选出关键数据段;调用预训练的安全决策模型对关键数据段进行异常模式识别与风险评估,生成检测指令对应的结构化安全报告。通过本发明可以提高安全检测的准确性和可靠性。
技术关键词
时序
检测数据处理方法
指令
特征提取模型
实体
节点
意图
跨模态
多维度传感器
动态
语义
标签
能量分布特征
状态编码器
决策
工况模式识别
序列
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