摘要
一种基于混合模型的制冷机房系统节能优化方法,该方法包括:通过热力学模型基于制冷机房系统的历史运行数据和连接关系构建节能优化树和部件关系图。随机遍历部件关系图中的节点,获取部件关系图中每个节点作为首节点的随机遍历路径,以随机遍历路径作为首节点的特征向量。调用卷积神经网络中的卷积层对特征向量进行卷积,调用特征提取层从卷积后的结果中提取高频特征数据,调用池化层从高频特征数据中计算制冷机房系统的部件关系特征表示。将部件关系特征表示输入至图神经网络,调用图神经网络计算出对应的特征图矩阵。获取制冷机房系统的当前运行数据,根据当前运行数据以及特征图矩阵,输出节能优化策略。
技术关键词
制冷机房
系统节能优化
历史运行数据
冷水机组
节点
关系
高频特征
冷却塔
冷水盘管
空气
流体力学模型
表达式
冷冻水管道
矩阵
热水盘管
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