摘要
本发明的一种基于区块链的多无人机辅助联邦学习方法、设备及介质,该方法构建了区块链下无人机辅助联邦学习框架。在区块链下无人机辅助联邦学习系统中,多架配备MEC服务器的无人机部署在边缘为云端提供联邦学习服务。无人机会收集终端的样本数据来进行联邦学习的模型训练,并将生成的模型更新信息发送给其它无人机,再执行全局聚合。同时在这些MEC服务器上部署区块链系统,无人机作为区块链节点对由模型更新信息打包而成的区块进行共识并上链,从而防止数据篡改,提升系统鲁棒性。本发明实现了在区块链下多无人机移动辅助联邦学习场景下更优的模型训练和资源分配策略,从而降低了系统总能耗,提升了系统效用。
技术关键词
联邦学习方法
能耗
模型更新
终端
样本
无人机轨迹优化
区块链系统
块坐标下降法
数据传输策略
区块链模型
联邦学习系统
加速度
资源分配策略
节点
KKT条件
最小化系统
系统为您推荐了相关专利信息
静电传感器阵列
循环神经网络模型
信号调理电路
微处理器
跟踪方法
星载计算机
地面
建模计算机
数据服务器
卫星遥感数据
动态分区方法
富水隧道
岩石抗压强度
超前地质预报
三维BIM模型
信息识别方法
计算机可执行指令
构建索引库
信息识别装置
样本
铝氧化银电池
EM算法
混合高斯分布模型
参数估计方法
协方差矩阵