一种基于深度学习的涂胶质量检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种基于深度学习的涂胶质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测的胶条图像；将所述胶条图像输入分割模型中，以使分割模型根据胶条图像，生成胶条区域的分割掩码；根据胶条区域的分割掩码，去除胶条图像中的背景，生成仅包含胶条的区域图像；对所述区域图像进行分析，生成胶条的几何特征信息；将胶条的几何特征信息与预设的质量标准进行比较，判断涂胶的质量是否符合标准；通过实施本发明能够提高涂胶质量检测的稳定性和高效性。