一种异烟酸收率预测方法

本发明公开了一种异烟酸收率预测方法，属于工业化生产领域，旨在解决现有技术难以挖掘特征与目标变量间的非线性关系，易受噪声和异常值干扰，冗余信息处理不妥，难以捕捉长期依赖关系，预测精度和效率较低的问题。本发明包括：计算有效参数与异烟酸收率之间的最大互信息系数，选取与目标参数重要性最大的若干有效参数得到最优数据集；使用ICEEMDAN算法分解最优变量并用核主成分分析降维；训练集输入长短期记忆网络进行训练，对得到的若干结果进行评估和择优。本发明能更准确地识别影响异烟酸收率的关键因素，提取更纯净的特征信号，去除冗余信息并保留最佳信息，捕捉数据间长期依赖关系，预测精度和效率高。