一种分布式BMS电池主动均衡式安全管理方法及系统

本发明提供一种分布式BMS电池主动均衡式安全管理方法及系统，通过实时监测得到每个单体电池对应的状态信息和性能变化趋势，并构建目标电池组拓扑结构模型，结合强化学习算法，生成智能代理模型，利用智能代理模型、模糊逻辑控制器，确定能量流动管理方案；基于对能量流动管理方案的反馈数据和历史数据，利用深度信念网络构建异常检测模型，基于异常检测模型，生成风险评估报告，构建基于区块链技术的安全记录平台，以得到安全记录信息；基于风险评估报告和安全记录信息优化各模型参数，结合迁移学习算法和量子计算法，生成安全管理系统；实现对分布式BMS电池系统的高精度监测、智能电量均衡调控、异常检测、风险管理，以及持续优化。