摘要
本申请公开了一种线下门店选址方法、电子设备及计算机可读存储介质,包括:获取线上平台的线上订单的用户原始数据;将用户原始数据的私密信息进行脱密处理,将用户原始数据的收货地址进行加密处理生成相应的地址代码;基于复购率、品牌认可度、消费金额、用户活跃度和购买商品特征,通过交集运算筛选高净值用户;基于高净值用户对应的地址代码,通过统计分析获取高净值用户的多个分布区域;基于分布区域及分布区域内的人流量、交通便利性、竞争对手数量,计算获得多个分布区域的评分;基于多个分布区域的评分,确定线下门店选址地点。本发明解决了现有的利用线上订单用户数据确定线下门店选址的方法存在不够全面和精准的问题。
技术关键词
门店选址方法
线下
商品特征
存储计算机程序
可读存储介质
电子设备
订单
存储器
处理器
平台
加密算法
地点
交通
客户
数据
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