基于多模式特征提取与域适应的复杂信号故障诊断方法

本发明公开的一种基于多模式特征提取与域适应的复杂信号故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S10，数据加载；步骤S20，数据预处理；步骤S30，多模式特征提取；步骤S40，数据归一化处理；步骤S50，数据加载器制作；步骤S60，算法评估与结构设计；步骤S70，算法训练与性能评估。本发明在模型训练和推理效率上也实现了大幅优化，显著提升了算法输出结果的速度和实时性。本发明能够更加精确地评估和监测风电齿轮箱轴承的运行状态，为设备状态预测与维护提供了科学依据，这不仅有助于延长设备的使用寿命、降低运维成本，还能为风电行业的智能化发展注入新的动力，推动绿色能源产业的高效运行和可持续发展。