摘要
本发明公开了一种基于类量子非同源表征约束的词义消歧方法,包括以下步骤:获取待消歧文本中目标词对应的目标词表征;获取词典中的词义定义表征和词义示例表征;基于目标词表征和词义定义表征分别计算目标词表征与各个词义表征的相似度得分,即传统词义识别分数;计算目标词表征与各个非同源表征约束机制下获得的词义表征的相似度得分,即量子词义识别分数;将传统词义识别分数与量子词义识别分数的结果相加,作为词义消歧模型最终输出的词义识别结果。
技术关键词
词义消歧方法
预训练语言模型
文本
定义
概率计算方法
编码器
量子态
机制
词典
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