农药登记信息实体关系联合抽取方法及应用

本发明公开了一种农药登记信息实体关系联合抽取方法及应用，主要解决农药登记文本因信息密集、逻辑结构复杂、实体间跨度大以及实体长度异质性所导致的信息抽取复杂问题。该农药登记信息实体关系联合抽取方法利用RoBERTa结合多头自注意力机制捕获文本的深层语义特征，同时，通过句法依存树与图神经网络提取文本的句法特征，并将语义特征与句法特征进行融合，可丰富字符向量的表征，由此提升了模型对复杂语料的综合理解能力。此外，多特征的融合可有效解决常规深度学习模型在特定领域的数据特征提取方面不够充分的问题。