异常流量检测方法、装置、计算机设备及可读介质

本申请涉及一种异常流量检测方法、装置、计算机设备及可读介质。方法包括：对获取的请求流量数据进行预处理，得到待检测流量数据；基于所述待检测流量数据，通过预训练的深度学习模型进行特征融合，得到多模态特征向量，所述预训练的深度学习模型基于历史请求流量数据训练得到；通过自适应变点检测算法对所述多模态特征向量进行异常变点检测，获取目标异常变点对应的目标变点特征值；根据所述目标变点特征值对所述请求流量数据进行异常流量检测。本申请结合多模特特征、预训练的深度学习模型以及自适应变点检测算法进行请求流量数据的异常流量检测，能够在复杂的流量模式下进行快速精准的学习和识别，从而提高异常流量的检测效率与准确率。