一种基于2.5D光度立体图像的轮毂缺陷检测方法

本发明公开了一种基于2.5D光度立体图像的轮毂缺陷检测方法，将采集的预处理后的轮毂图像送入到预训练的深度学习模型中进行涂装轮毂缺陷的识别和定位以输出检测结果；其中轮毂图像的预处理包括：通过相机采集多种曝光下的涂装轮毂的图像，采用曝光融合算法对多种曝光下的图像进行融合得到预处理后的轮毂图像。利用2.5D光度立体图像技术，结合有监督学习与非监督学习方法，实现了对不同颜色高反光涂装轮毂缺陷的检测。