摘要
本说明书涉及图像处理技术领域,尤其是乳腺超声图像分割方法、装置及计算机设备,所述方法包括:获取乳腺超声图像;将所述乳腺超声图像输入至语义分割模型,得到乳腺超声图像中的掩膜;其中,所述语义分割模型由提示生成模型及图像分割模型构成,所述提示生成模型由第一训练样本集训练YOLO模块得到,所述图像分割模型由第二训练样本集训练初始图像分割模型得到。本发明引入基于YOLO的自动提示生成模型,利用其在提示框生成上的优势,实现了无需人工交互的自动提示,极大提升了乳腺超声图像分割的自动化程度,为乳腺癌筛查和诊断提供了快速、精准的分割手段,具有显著的临床应用价值。
技术关键词
图像分割模型
乳腺超声图像
训练样本集
语义分割模型
联合损失函数
掩膜
图像编码器
标签
计算机设备
乳腺癌筛查
解码器
模块
可读存储介质
图像处理技术
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