摘要
本申请涉及一种台词的语义分割方法、装置、电子设备及可读介质,其中,方法包括:利用第一语义分割模型分别对第一台词数据以及第二台词数据进行语义分割,并根据分割结果生成第一数据集以及第二数据集,其中,第一数据集与第二数据集均包括不同难度级别的样本数据;根据难度级别对第一数据集以及第二数据集进行整合,得到第三数据集;根据第三数据集生成不同训练阶段的训练集;利用训练集对第二语义分割模型进行分阶段的调优训练,得到目标语义分割模型;利用目标语义分割模型对目标台词数据进行语义分割,获得语义分割结果。解决了使用大量训练样本才能提高台词语义分割的准确度的问题。
技术关键词
语义分割模型
样本
数据
语义分割方法
分阶段
训练集
处理器
通信接口
电子设备
分割装置
存储器
指令
模块
介质
计算机
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误差
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主机设备
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评分方法
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延拓方法
拉普拉斯方程
数据
输入神经网络模型
训练神经网络模型