一种基于安全性关键术野的连续化分级评分方法

一种基于安全性关键术野的连续化分级评分方法，涉及图像处理技术领域，包括获取手术视频流，并预处理视频流；设定连续评分区间；基于深度神经网络，构建并训练出离散评分预测模型；基于深度神经网络，构建并训练出深度语义分割模型；采用激活区域特征比值计算法，基于连续评分区间，计算离散评分预测模型的激活特征数量，计算深度语义分割模型的评分区域像素数量，以及计算激活特征数量和评分区域像素数量的比值；计算比值的加权和，得到最终连续评分；对最终连续评分进行平滑处理并输出；能够为腹腔镜手术提供更为细化、实时的安全性反馈。