一种基于轨迹谱聚类的终端区盛行交通流识别方法

本发明公开了一种基于轨迹谱聚类的终端区盛行交通流识别方法，该方法包括：数据采集、数据预处理、轨迹相似度计算、轨迹聚类、交通流模式识别和交通流优化应用，本发明所述的一种基于轨迹谱聚类的终端区盛行交通流识别方法，通过引入数据预处理阶段，针对交通数据中的噪声、缺失值和异常值进行去噪、填补缺失数据、统一时间间隔等处理，这些预处理操作可以提高轨迹数据的一致性和准确性，确保后续分析的可靠性，能够从大量不完美的原始数据中提取出有用的交通模式，避免因数据质量不高而导致的识别错误和低效计算，同时引入谱聚类算法，对轨迹相似度矩阵进行处理，结合谱嵌入技术对数据降维，提升了聚类效率，优化了高维数据处理的精度。