摘要
本发明提供了一种二维三角网约束的神经辐射场DSM生成方法,包括以下步骤:步骤1,隐式体密度与辐射场建模;步骤2,提取密度场梯度与表面法线;步骤3,构建二维三角网;步骤4,基于二维三角网实现法线一致性约束;步骤5,计算不确定性感知渲染损失;步骤6,进行端到端联合优化。本发明方法通过端到端联合优化几何约束与渲染损失,三维重建的均方根误差较传统NeRF方法降低,为城市规划、灾害监测等遥感应用提供了高精度DSM生成方案。
技术关键词
深度神经网络
三角形
采样点
生成方法
密度
卫星影像数据
邻域
LSD算法
端点
射线
颜色
网格
顶点
像素
直线段
索引
坐标系
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
三维重建方法
随机噪声
多层感知机
编码器
输入解码器
充电场站
资源配置方法
时间段
充电策略
强化学习算法
食谱计划
数据生成方法
模板
计算机可读指令
数据生成装置