一种二维三角网约束的神经辐射场DSM生成方法

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一种二维三角网约束的神经辐射场DSM生成方法
申请号:CN202510878639
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120374898B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种二维三角网约束的神经辐射场DSM生成方法,包括以下步骤:步骤1,隐式体密度与辐射场建模;步骤2,提取密度场梯度与表面法线;步骤3,构建二维三角网;步骤4,基于二维三角网实现法线一致性约束;步骤5,计算不确定性感知渲染损失;步骤6,进行端到端联合优化。本发明方法通过端到端联合优化几何约束与渲染损失,三维重建的均方根误差较传统NeRF方法降低,为城市规划、灾害监测等遥感应用提供了高精度DSM生成方案。
技术关键词
深度神经网络 三角形 采样点 生成方法 密度 卫星影像数据 邻域 LSD算法 端点 射线 颜色 网格 顶点 像素 直线段 索引 坐标系 处理器
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