基于小样本图像识别叶用类农作物成熟度的方法及系统

本申请公开了一种基于小样本图像识别叶用类农作物成熟度的方法及系统，主要涉及识别采收成熟度技术领域，用以解决现有的识别方案需要的训练样本较多，所需耗费人力物力也较多的问题。包括：提取样本组中各个预设成熟度第三预设数量叶片的Red、Green、Blue通道及灰度图像的色阶均值，形成各个预设成熟度对应的表格；基于色阶均值，采用像素并集法对各个预设成熟度对应的表格进行并集操作，获得Red、Green、Blue通道及灰度图像在各个预设成熟度对应的并集数据集；提取并集数据集的特征区间；将特征区间端点值作为训练数据，获得训练好的贝叶斯模型。