摘要
本发明属于图像超分辨率重建技术领域,公开了一种深地灾变环境模糊视场下图像超分辨率重建方法及系统,该重建方法通过渐进式曼巴网络实现,包括:步骤1、将高分辨率图像进行双三次下采样得到低分辨图像,通过浅层特征提取模块对低分辨图像进行浅层特征提取;步骤2、将浅层特征提取模块的输出特征输入到深层特征提取模块,提取深层特征,步骤3、将步骤2中的输出特征融合在一起,使用重建模块对融合在一起的特征进行重建操作,获得最终的高分辨重建图像。本发明充分考虑了大感受野在图像重建任务中的重要作用,能够有效捕捉图像中的全局信息,将金字塔结构与曼巴模型结合到一起,在模型参数量、计算量与重建性能之间实现了较好的平衡。
技术关键词
浅层特征提取
输出特征
空间模块
深层特征提取
分支
状态空间模型
图像
注意力
上采样
重建系统
尺寸
通道
GPIO口
金字塔结构
控制蜂鸣器
相机
显示器
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图像增强网络
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分支
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一维卷积神经网络
输出特征
分支
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