一种水下图像增强网络模型的训练方法、水下图像增强方法、设备及存储介质

本发明提供了一种水下图像增强网络模型的训练方法、水下图像增强方法、设备及存储介质。本发明利用非成对的水下图像数据和水上图像数据进行训练，通过增强‑退化和退化‑增强的双向映射，解决了传统方法难以建模复杂水下退化模式的问题；同时，物理光学模型的引入确保了增强结果符合光学规律，避免了纯深度学习方法可能产生的伪影或者失真，从而有效提升了增强图像的质量和稳定性，解决了现有技术中水下图像增强效果不够好、图像质量不够高的技术问题。