基于动态特征筛选与加权集成模型的水稻产地鉴别方法

基于动态特征筛选与加权集成模型的水稻产地鉴别方法。属于农产品溯源技术领域，具体涉及水稻产地智能鉴别技术领域。其解决了现有中红外光谱鉴别方法存在准确率波动大、模型迁移性差、运算效率低等突出问题。所述方法包括如下步骤：使用配备ATR附件的中红外光谱仪采集稻米米粉样本光谱，并进行光谱标准化处理；使用小波去噪和改进SNV矫正方法对标准化处理后的光谱进行降噪和矫正，获得降噪矫正光谱；对降噪矫正光谱进行动态特征筛选，获得低冗余、高独立性的优化特征子集；通过优化特征子集，采用动态权重集合的方式将若干分类模型集成为多级混合分类模型；采用多级混合分类模型对稻米米粉样本产地进行鉴别。