摘要
本申请涉及供电远程监控技术领域,尤其是涉及一种基于图像识别的供电远程监控方法及系统,其包括获取电力设备原始图像数据并进行预处理,提取多尺度特征图,通过多分支卷积网络实现动态目标检测与语义分割,生成设备状态分布图,并结合历史运行数据构建健康评估模型,输出设备健康指数以生成异常预警信号。本申请能够提升复杂场景下的智能化程度、实时性及适应性,解决现有技术在图像处理、环境适应性和设备深度监控方面的不足,为供电设备的安全运行提供可靠保障。
技术关键词
远程监控方法
状态分布图
设备健康评估
原始图像数据
历史运行数据
多尺度特征提取
电力设备运行状态
生成设备
远程监控系统
多分支
权重机制
图像采集模块
远程监控技术
区域建议网络
工业相机
语义
直方图均衡化
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能耗
调控方法
熔融沉积成型工艺
参数监控方法
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残差神经网络
标签
智能化电力工程设计方法
模糊逻辑
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深度神经网络模型
电网拓扑结构
系统故障预警方法
铁路信号系统
历史运行数据
时序
标签