摘要
本发明涉及交通运输技术领域,特别涉及一种车辆排放异常检测和溯源方法、装置和电子设备,包括:将当前运行工况和当前运行数据输入至动态阈值模型得到第一检测结果,且输入至排放预测模型得到第二检测结果;在第一检测结果和第二检测结果不满足预设判定车辆排放异常条件时,融合第一检测结果和第二检测结果得到最终检测结果,在最终检测结果大于或等于预设阈值时,判定车辆排放异常,基于车辆排放异常知识图谱库,利用Cosine相似度计算策略得到排放异常的原因和概率。解决了传统车辆排放异常检测与溯源方法,排放异常检测效率低、误判率高、溯源困难的问题,实现排放异常的精准检测,完成从异常触发到根因追溯的闭环管理,提升运维智能化。
技术关键词
知识图谱库
车辆
溯源方法
排放量
历史运行数据
LSTM神经网络
工况
交通运输技术
电子设备
溯源装置
排序策略
实体
动态
关系
处理器
模块
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