农产品流通溯源方法及系统

本发明涉及农产品流通管理与溯源技术领域，尤其涉及农产品流通溯源方法及系统，其方法包括：通过智能材料标签实时记录温湿度、光照等环境状态，动态绑定至数字孪生体；结合改进型孤立森林算法检测环境异常，生成异常检测结果；利用递归神经网络模型和多变量插值算法对补全后的时间序列数据进行趋势预测，生成未来状态数据；基于数字孪生体和预测数据构建包含历史、当前及未来状态的知识图谱，生成溯源路径和风险提示。本发明实现了对农产品流通过程的实时监控、精准预测和智能化溯源，提升了风险预警能力和数据透明度，为消费者、生产者和监管机构提供了可靠的决策支持。