摘要
本发明涉及配电网智能控制技术领域,具体为一种用于旅游景点的配电网智能规划系统及其方法,本发明中,通过对旅游景点活动日程和历史电力使用模式的时序数据分析,精准估算电力需求波动并生成负荷预测表,通过孤立森林算法对电网拓扑结构和电流电压波动进行实时监测,精确诊断潜在故障点,有效减少了故障发生的风险,使故障预测具有更高的敏感性,能够提前识别潜在问题,降低电网故障对供电稳定性的影响,通过随机森林对运行成本和节约进行分析,并对不同优化方案的成本效益比进行量化评估,为电网运行优化提供了更加精准的决策支持,提升电力系统的灵活性与稳定性,实现电力资源的高效利用与经济效益的最大化。
技术关键词
配电网智能规划系统
子模块
孤立森林算法
数据
供电系统
电网需求预测
性能监控
节点
随机森林
负荷
供电线路
配电设备
配电站
生成电力
智能规划方法
时间段
诊断模块
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
调相系统
发电汽轮机
电力系统运行状态
训练深度学习模型
电网控制系统
通信电台
神经架构搜索
识别方法
样本
生成数据集
图像语义分割方法
深度特征提取
RGB特征
语义分割模型
子模块
资源供应
异常对象
特征提取方式
训练样本数据
列表
智能控制方法
多模态
特征提取优化方法
误差系数
数据同步