基于注意力机制和多尺度信息交互的皮肤镜图像分割方法

本发明提供了一种基于注意力机制和多尺度信息交互的皮肤镜图像分割方法，属于医学图像分割技术领域。解决了传统分割方法对皮肤病变区域边界识别不准确、多尺度特征提取能力不足及噪声干扰影响较大的技术问题。其技术方案包括以下步骤：步骤一、构建高精度皮肤病图像数据集；步骤二、对数据集进行增强和标准化处理；步骤三、构建基于注意力机制和多尺度信息交互的分割模型；步骤四、利用预处理数据集对分割网络进行训练，采用BCE‑Dice组合损失函数优化模型性能；步骤五、输入测试集评估模型性能，最终输出最优分割结果。本发明的有益效果为：具有分割精度高、边界识别能力强、模型鲁棒性优异的特点。