摘要
本发明公开了一种基于多源信息融合的疾病辅助诊断系统,从电子健康记录中提取医疗实体信息,并结合内部统计数据与外部知识,构建相关本地子图以挖掘不同实体之间的相互关联,建模患者疾病发展状况。并且挖掘相似就诊信息作为未来疾病发展的参考,同时减轻了以往对历史就诊记录的高度依赖。本发明减少了对过往历史就诊记录的依赖,在考虑了当前就诊的症状信息之后。从而得到更好的实体表征,为后续下游任务提供了良好的支持。符合医生在疾病诊断时的通常做法,也可以为疾病辅助诊断的结果提供了一定解释性,有助于智能医疗系统的发展与应用。
技术关键词
疾病辅助诊断系统
多源信息融合
实体
电子健康记录
医疗健康数据
注意力机制
门控循环单元
模块
时序
患者
辅助疾病诊断
智能医疗系统
序列
编码
构建知识图谱
预训练模型
度量
系统为您推荐了相关专利信息
网络数据分析功能
资源优化方法
虚拟化网络功能
平台
策略
实体机器人
数字孪生系统
场景
模式
网络连接参数