一种基于AGGAT的电磁频谱感知开放集目标识别方法

本发明公开了一种基于AGGAT的电磁频谱感知开放集目标识别方法，首先基于电磁频谱提取出的目标多维特征构建表征编队信息的知识图谱，通过数据编码和归一化将其转化为图模型下的表征形式；引入全局注意力机制构建自适应的全局图注意力网络，实现图中局部信息和全局信息的综合利用，实现编队图中目标的特征提取，并将AGGAT应用于目标的特征提取；设计综合利用监督学习和对比学习的目标类型识别损失函数，将其应用于目标类型特征更新的训练过程；最后构建基于密度的抗噪聚类方法的特征聚类模型，构建基于欧式距离的特征对比模型用于输出开放集目标的类型。本发明可在不同数据分布下自适应地选择信息来源，从而提高图注意力模型特征提取的灵活性和表征能力。