基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法

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基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法
申请号:CN202510928084
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120780152A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于知识图谱的眼动跟踪语义理解方法。包括:采集并预处理眼动数据,得到预处理后的眼动数据,并对预处理后的眼动数据进行高维特征采集;再对注视的屏幕内容进行检测,识别用户注视的物体,并提取实体特征,得到知识图谱中实体节点的特征表示;引入多维度交互式特征融合机制将预处理后的眼动数据与知识图谱中的实体节点特征表示进行结合,得到综合特征表示;基于综合特征表示,引入自适应关系推理机制,得到预处理后的眼动数据和知识图谱实体之间的关系,进行语义理解。解决了对用户眼动数据的分析不全面以及对用户兴趣和行为的理解不准确的技术问题。
技术关键词
语义理解方法 图谱 交互式特征 实体 节点特征 推理机制 眼动数据 兴趣 数据处理技术 关系 物体 注意力机制 屏幕 矩阵 焦点 强度
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