一种基于大模型和RAG技术的指代消解系统及方法

本发明公开了一种基于大模型和RAG技术的指代消解系统及方法，属于大模型数据处理领域，本发明基于分隔符置信度分级，动态切分文本块并保留上下文重叠，同时通过符号完整性校验避免成对标点断裂。这种机制既适应大模型的上下文窗口限制，又维护了文本块的语义连贯性，为后续指代消解提供高质量输入，结合文本相似性、结构相似性和语义相似性，并采用加权综合评分进行实体对齐判定。这种多维度融合策略克服了单一相似性计算的局限性，能够更全面地评估实体间关联性，通过RAG技术对上下文进行综合理解，结合大模型的推理能力，有效处理复杂语境下的歧义指代，确保实体关系的生成和知识融合更符合实际语义。