摘要
本发明公开了一种融合海洋环境场的浮体漂流轨迹预测方法及系统,涉及人工智能在海洋工程应用领域,包括:首先通过卷积提取海洋环境场的信息,再通过时间注意力机制提取浮体轨迹信息,最后将两者信息相融合,从而有效进行浮体轨迹预测。本发明能够解决数据融合和利用的问题,进而充分利用海洋环境场信息,并显著提高预测的精度和实时性,对海洋工程和物理海洋学领域具有重要的应用价值。
技术关键词
轨迹预测方法
浮体
轨迹预测模型
随机森林
流速
轨迹预测系统
物理海洋学
海洋工程
方位角
误差
数据处理模块
注意力机制
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