摘要
本发明属于食品无损检测技术领域,具体涉及基于近红外光谱的高直链淀粉小麦面条中淀粉含量的检测方法。本发明所提供的检测方法具体步骤如下:采集不同直链淀粉含量的高直链淀粉小麦面条的近红外光谱、进行光谱预处理、建立预测模型、通过该模型对未知面条样品中直链淀粉的含量进行预测。本发明所提供的检测方法,操作简单,自动化强,且检测过程无破坏性,通过结合深度学习BP模型,有效提高了直链淀粉含量的预测精度,为高直链淀粉小麦面条中直链淀粉含量的快速、无损检测提供了一种稳定性高、准确性高的检测模型。
技术关键词
直链淀粉含量
小麦面条
糯玉米淀粉
近红外光谱仪
食品无损检测技术
偏最小二乘法
混合粉
恒温恒湿培养箱
校正
定量预测模型
小麦粉
建立预测模型
BP模型
变量
建模方法
随机森林
比色法
样本
系统为您推荐了相关专利信息
烟叶近红外光谱
烟叶成熟度
烟叶图像
烟叶形态
烟叶状态
多模态生理
肌肉振动信号
肌肉电信号
近红外光谱仪
预测系统
种质资源评价
智能培育箱
选育方法
物联网传感器监测
AI算法
玻璃涂料
磷脂酶
在线近红外光谱仪
甲基丙烯酸
紫外光
产地鉴别方法
样本
鉴别装置
数据矩阵相乘
协方差矩阵