基于深度学习的电磁兼容预测系统及方法

本申请涉及电磁兼容预测领域，其具体地公开了一种基于深度学习的电磁兼容预测系统及方法，其首先获取待判断电子设备对应的待判断电磁数据和多个预定时间点的待判断电子设备电磁信号辐射强度值，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断电子设备电磁兼容是否合格，从而为电子设备的电磁兼容性评估提供更为科学和高效的方法，进而确保设备的安全性、可靠性和市场竞争力。