一种适用于工业互联网的现场设备状态监测系统

本发明公开了监测技术领域的一种适用于工业互联网的现场设备状态监测系统，包括数据采集模块、数据处理模块、状态监测与故障诊断模块、数据分析与预警模块和用户交互界面；状态监测与故障诊断模块，用于基于预处理数据实时监测设备状态并进行故障诊断，对长期数据进行深度分析并预测设备故障趋势；状态监测与故障诊断模块预设有振动特征数据库，振动特征数据库包含各种设备在正常状态和故障状态下的振动特征，状态监测与故障诊断模块利用机械状态参数单元得到的特征参数与振动特征数据库中已知的振动模式故障特征进行比对。本发明科学合理，通过集成高精度传感器和数据处理算法，实现对汽车智能生产车间内各种设备的实时监测。