一种基于反向追踪的最大贡献神经元传播路径确定方法

本发明涉及一种基于反向追踪的最大贡献神经元传播路径确定方法，属于机器学习的计算机视觉领域；具体包括如下步骤：步骤一、基于响应值统计的方法计算脑电映射模型中各层神经元的活跃程度；步骤二、从分类输出反向追踪发现在决策过程中贡献最大的神经元和路径；绘制出脑电映射模型关键路径；本发明发现在决策过程中贡献最大的神经元和路径，通过对最大贡献神经元的路径追踪，对脑电映射模型的工作原理进行解释。