摘要
本发明提供了一种计及调控指令通信时延与可靠性的需求响应自主决策方法和相关装置,通过构建考虑调控指令通信时延与丢包特性的智能体,能够在通信不稳定时,确保电力系统的有效调控,增强了系统的鲁棒性。通过自主决策鲁棒优化模型在确保总运营成本控制在可接受范围内的同时,最大化用户侧资源的出力不确定度,既保障了经济性又提高了资源利用效率。采用强化学习的演员‑评论家架构,两个智能体协同工作,实现了对需求响应策略的自主学习与优化迭代,以获得最大长期回报为目标进行策略优化考虑了长期的系统优化和可持续发展。本发明通过通过结合强化学习算法与通信时延及可靠性分析,有效提升了电网的综合管理水平和抗风险能力。
技术关键词
自主决策方法
鲁棒优化模型
调控策略
分布式风电
分布式光伏
时延
资源状态信息
功率
指令
分布式储能
网络
梯度下降法
需求响应策略
提升系统
鲁棒性
强化学习算法
参数
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
配电箱
故障演化趋势
多模态数据采集
动态权重分配
分布式服务器集群
分布式计算框架
功率计算方法
光伏电站
理论
电网能量管理
储能设备
分布式光伏
光伏发电量
控制系统