摘要
本发明涉及能量管理控制技术领域,具体为基于储能与分布式光伏的微电网能量管理控制系统,系统包括:负载预测调度模块,收集实时电网数据,分析当前负载与光伏发电量,进行时间序列分析,生成实时负载预测数据。本发明中,在负载预测中,基于时间序列分析生成的实时负载预测数据,结合光伏发电波动,动态修正储能设备的充放电策略,减少了因负载波动导致的能量供应不匹配。因果推断方法构建了多层因果链,结合实时负载预测数据识别光伏运行中的关键影响因素,通过对故障预警信号的前馈修正,实现了能量分配的即时调整,避免了能量流向失衡导致的设备过载或能量浪费。
技术关键词
电网能量管理
储能设备
分布式光伏
光伏发电量
控制系统
微电网
识别光伏
光伏元件
充放电功率
模型预测控制算法
数据
光伏发电波动
后系统
能量分配策略
稳定性监控
皮尔逊相关系数
储能系统
时间序列模型
系统为您推荐了相关专利信息
变频启动系统
燃气发电机
关键运行参数
识别异常数据
异常数据处理
储能电池荷电状态
电力电子变压器
经济调度模型
协同控制方法
有功功率
空调节能控制方法
历史运行数据
压缩机
负荷
频率
机器人控制系统
智能大棚
特征点
叶面积指数
阶段
阀门执行器
人工智能模型训练
融合注意力机制
模型预测控制技术
故障诊断专家系统